데이터 탐색기
데이터 탐색기를 사용하면 지표 또는 이벤트에 따라 데이터를 필터링하여 사용하고 플랫폼, 국가 또는 버전별로 그룹화할 수 있습니다. 사전 정의된 지표나 이벤트에 따라 게임 데이터를 쿼리하고, 차원 필터를 적용하고, 그룹화를 통해 해당 차원에서 그룹별로 데이터를 나눌 수 있습니다. 막대 차트, 선 그래프, 영역 그래프, 파이 차트, 누적 막대 차트 간에 전환하며 사용할 수 있습니다.
Unity Analytics에는 다음 기능과 레거시 Unity Analytics의 개선 사항이 포함되어 있습니다.
- 최소 2시간마다 데이터 새로 고침(SDK 설치 시)
- 맞춤형 필터 값을 사용하는 다차원 필터
- 차원별 그룹화
- 더 간단해진 사용자 인터페이스
- 향상된 데이터 시각화
- 지표 정의에 관한 투명성
현재 사용할 수 있는 지표는 다음과 같습니다.
| 지표 | 설명 |
|---|---|
| DAU | 일간 고유 플레이어 수 |
| DAU(신규와 기존 비교) | 해당하는 날에 신규 플레이어인 DAU 비율 |
| WAU | 지난 7일간의 고유 플레이어 수 |
| MAU | 지난 30일간의 고유 플레이어 수 |
| MAU당 DAU | 특정일에 플레이한 MAU 비율(DAU/MAU) |
| 신규 이용자 | 해당하는 날에 신규 플레이어인 일간 이용자 |
| 세션 길이 | 사용자가 앱을 시작하고 종료하기까지 경과된 시간 |
| 세션 수 | 해당하는 날에 플레이된 세션 수 |
| 사용자당 세션 | 각 사용자의 평균 세션 수 |
| 일간 총 플레이 시간 | 해당하는 날에 모든 플레이어의 총 플레이 시간 |
| DAU당 일간 플레이 시간 | 해당하는 날에 플레이한 사용자의 평균 플레이 시간 |
| 1일 차 리텐션 | 1일 후 게임으로 복귀한 사용자의 비율 |
| 7일 차 리텐션 | 일주일 후 게임으로 복귀한 사용자의 비율 |
| 30일 차 리텐션 | 30일 후 게임으로 복귀한 사용자의 비율 |
| ARPPU | 유료 사용자당 평균 매출(Revenue)(가능한 경우 이 지표에는 거래와 광고 노출 이벤트의 매출이 모두 포함됨) |
| ARPDAU | 일간 이용자당 평균 매출(가능한 경우 이 지표에는 거래와 광고 노출 이벤트의 매출이 모두 포함됨) |
| 거래 | 모든 거래 수 |
| 유료 사용자 | 해당하는 날에 현금을 지출한 DAU 수 |
| 거래당 매출 | 거래 금액을 거래 수로 나눈 값 |
| 총 매출 | 거래 금액 합계 |
지난 30일간 플레이된 세션 수
이벤트 파라미터로 이벤트를 더 세부적으로 그룹화할 수 있습니다. 이벤트 파라미터는 이벤트와 함께 전송되는 추가 정보입니다.
예를 들어 슬롯머신 같은 게임에서 spinSummary는 이벤트이고 numberWinningLine은 이벤트 파라미터입니다.
사용자별 이벤트 횟수를 기반으로 집계 필터를 사용합니다. ‘평균에 따른 집계’란 모든 사용자의 평균 이벤트 횟수를 의미합니다. ‘최대 수에 따른 집계’란 주어진 사용자가 전송한 최대 이벤트 수 등의 수치를 의미합니다.
테이블 뷰에서 데이터를 요약할 수 있습니다. 합계나 평균을 선택하면 데이터 탐색기의 요약 테이블에 선택자와 새로운 행이 추가됩니다.
