SQL 데이터 탐색기로 파라미터 값 쿼리

Learn how to query custom event parameters in SQL Data Explorer with practical examples.

읽는 시간 1분

최근 업데이트: 7달 전

소개

SQL 데이터 탐색기 툴을 사용하여 특정 파라미터의 값을 분석할 수 있습니다. 아래에는 파라미터 값을 분석하는 몇 가지 방법이 실제 예시와 쿼리에 대한 설명과 함께 소개되어 있어 개발자가 게임에 복사해서 사용할 때 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

지침

아래의 모든 예시에서는 동일한 가상의 상황을 가정합니다. 바로 플레이어가 캐릭터를 선택할 수 있고, 던전을 시작하고 마칠 수 있으며, 던전에서는 포션을 사용하여 체력을 회복할 수 있는 RPG 게임입니다.
이 쿼리를 사용할 때는 강조 표시된 쿼리 항목을 이벤트 이름과 파라미터에 맞게 변경하시기 바랍니다.

쿼리

1. 특정 기간 동안 사용된 평균 포션 수(일별)


with potionsStats as (selectEVENT_DATE,EVENT_JSON:potionsUsed::Integer as potionsFROM EVENTS where EVENT_DATE > CURRENT_DATE-7 and EVENT_DATE < current_date and EVENT_NAME=’dungeonCompleted’)select EVENT_DATE as “Date”, round(avg(potions)) as “Average Potions Used”from potionsStatsgroup by EVENT_DATEorder by EVENT_DATE

참고 사항

```
potionsStats
```
는 하위 쿼리입니다.
```
potionsUsed
```
는 던전에서 몇 개의 포션이 사용되었는지 기록하기 위해
```
dungeonCompleted
```
이벤트와 함께 전송되는 파라미터입니다.
```
potions
```
는 EVENT_JSON:
```
potionsUsed
```
::Integer에 부여하는 이름입니다.
```
7
```
은 분석할 기간입니다. 이 경우에는 지난 7일을 의미합니다.
라인 8에서는 다음을 호출합니다.
- X 축의 이벤트 날짜입니다.
- 깔끔하게 표시하기 위해 반올림한
```
potions
```
  평균값입니다. round 부분을 없애면 소수점 아래까지 표시할 수 있습니다.
```
Average Potions Used
```
는 Y축의 반올림한 평균값 연산을 읽기 쉽게 정리한 이름입니다.

2. 특정 기간 동안 사용된 평균 포션 수(총 기간)

아래 예시를 사용하면 플레이어별로 사용된 평균 포션 수를 파악하여 특정 시점에서의 사용량을 확인할 수 있습니다.


with potionsStats as (selectEVENT_NAME,EVENT_JSON:potionsUsed::Integer as potionsFROM EVENTS where EVENT_DATE > CURRENT_DATE-7 and EVENT_DATE < current_date and EVENT_NAME='dungeonCompleted')select EVENT_NAME as “Dungeon Completed”, round(avg(potions)) as “Average Potions Used”from potionStatsgroup by 1

3. 던전 이름당 사용된 평균 포션 수

아래 예시를 사용하면 플레이어가 게임의 어느 위치에서 포션을 사용하는지 파악하고 던전 간의 밸런스를 맞출 수 있습니다.


with potionsAndDungeons as (selectEVENT_JSON:dungeonName::string as dungeonName,EVENT_JSON:potionsUsed::integer as potionsFROM EVENTS where EVENT_DATE > CURRENT_DATE-7 and EVENT_NAME='dungeonCompleted')select dungeonName as “Dungeon”, avg(potions) as "Average potions used"from potionsAndDungeonsgroup by dungeonNameorder by dungeonName

참고:

```
potionsUsed
```
와
```
dungeonCompleted
```
는 앞의 두 쿼리와 동일하게 사용합니다.
```
dungeonName
```
은
```
dungeonCompleted
```
이벤트와 함께 전송되어 완료한 던전의 이름을 기록하는 파라미터입니다. Y축에서 사용됩니다.

4. 캐릭터 이름별로 던전에서 사용된 캐릭터 비율

아래 예시를 사용하면 게임에서 어떤 캐릭터가 가장 인기 있는지 확인할 수 있습니다.


selectEVENT_JSON:characterName::STRING as character,((count(EVENT_JSON:characterName::STRING)) / ( select count(*) from eventswhere EVENT_NAME = 'dungeonCompleted' and EVENT_DATE > current_date-7)) as percentagefrom eventswhere EVENT_NAME = 'dungeonCompleted' and EVENT_DATE > current_date-7group by characterorder by percentage desc

참고:

```
characterName
```
을
```
character
```
로 호출합니다. 이 파라미터는
```
dungeonCompleted
```
이벤트와 함께 전송되어 선택한 캐릭터를 기록합니다. X축에서만 사용됩니다.
라인 3과 4에서는 각 캐릭터 이름의 총 개수를 완료된 던전의 총 개수로 나누어서 Y축에 사용할 백분율을 구합니다.

5. 피벗 테이블로 던전 이름당 사용된 캐릭터 계산

아래 예시를 사용하면 던전 이름별로 캐릭터가 사용된 횟수를 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 캐릭터와 던전의 밸런스를 맞출 수 있습니다.


selectEVENT_JSON:characterName::INTEGER,EVENT_JSON:dungeonName::STRING,count(EVENT_JSON:dungeonName::STRING) as dungeonCountfrom eventswhere EVENT_NAME = 'dungeonCompleted'and EVENT_DATE > current_date-7group by 1,2

참고: 비고

SQL 데이터 탐색기는 아직 피벗 테이블 시각화 기능을 지원하지 않으므로 결과를 csv로 익스포트한 다음 스프레드시트에서 시각화 자료를 만들어야 합니다.
캐릭터 이름, 던전 파라미터, 던전 이름 수를 호출합니다.
이 쿼리를 처리한 후에는 다음 작업을 수행해야 합니다.

‘Share’ 버튼을 사용하여 결과를 csv로 익스포트합니다.
csv 파일을 스프레드시트에서 엽니다.
데이터를 사용하여 피벗 테이블을 만듭니다.
피벗 테이블로 차트를 만듭니다.

![](/analytics/media/images/copy-of-sql-excel.png)

![](/analytics/media/images/copy-of-sql-table.png)

![](/analytics/media/images/copy-of-sql-query-bar.png)

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