并行作业
Use parallel jobs to schedule multiple jobs at once.
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调度作业时，一项作业只能执行一个任务。但有时您需要对许多对象执行相同的操作。为此，请使用从 继承的 ParallelFor 作业类型。
IJobParallelForParallelFor 作业会使用 数据作为其数据源。ParallelFor 作业能在多个 CPU 核心上运行。每个核心运行一项作业，每项作业分别处理一部分工作负载。
NativeArrayIJobParallelForIJobExecuteExecuteExecuteParallelFor 作业定义的示例如下：
struct IncrementByDeltaTimeJob: IJobParallelFor{ public NativeArray<float> values; public float deltaTime; public void Execute (int index) { float temp = values[index]; temp += deltaTime; values[index] = temp; }}
调度 ParallelFor 作业
要调度 作业，您必须指定待拆分的 数据源的长度。如果结构体中存在多个 ，那么作业系统将无法确定要将哪一个作为数据源。长度还能让作业系统知道应该存在多少个 方法。
ParallelForNativeArrayNativeArrayExecute在 Unity 的原生代码中， 作业的调度更为复杂。Unity 在调度 作业时，作业系统会将工作分成多个批次，以便将任务分配到多个核心。每个批次都包含一部分的 方法。然后，作业系统会为每个 CPU 核心安排一项 Unity 原生作业系统中的作业，并将该原生作业传递给批次以供完成。
ParallelForParallelForExecute
ParallelFor 作业将批次划分给各内核
要优化此过程则必须指定批次的数量。批次数量可以控制获取的作业数，以及线程之间重新分配工作的细化程度。批次数量越低（如 1），线程之间的工作分布越均匀。但这会带来些许开销，所以有时最好增加批次数量。从 1 开始增加批次数，直到性能提升到可以忽略不计，也不失为一种好策略。
调度 ParallelFor 作业的示例如下
作业代码：
// Job adding two floating point values togetherpublic struct MyParallelJob : IJobParallelFor{ [ReadOnly] public NativeArray<float> a; [ReadOnly] public NativeArray<float> b; public NativeArray<float> result; public void Execute(int i) { result[i] = a[i] + b[i]; }}
主线程代码：
NativeArray<float> a = new NativeArray<float>(2, Allocator.TempJob);NativeArray<float> b = new NativeArray<float>(2, Allocator.TempJob);NativeArray<float> result = new NativeArray<float>(2, Allocator.TempJob);a[0] = 1.1;b[0] = 2.2;a[1] = 3.3;b[1] = 4.4;MyParallelJob jobData = new MyParallelJob();jobData.a = a;jobData.b = b;jobData.result = result;// Schedule the job with one Execute per index in the results array and only 1 item per processing batchJobHandle handle = jobData.Schedule(result.Length, 1);// Wait for the job to completehandle.Complete();// Free the memory allocated by the arraysa.Dispose();b.Dispose();result.Dispose();