새 IAP ROAS 캠페인을 시작할 때 첫 주 동안 하루에 10명 이상의 구매자를 확보할 수 있는 예산을 충분히 설정합니다. 이렇게 하면 캠페인이 빠르게 데이터를 수집하고 학습 단계를 더 빨리 종료할 수 있습니다.적절한 예산을 결정하려면 이전 캠페인의 평균 CPI를 참조로 사용하십시오. 이 값에 하루 10명의 사용자 수를 곱하여 최소 일일 예산을 계산합니다.적절한 예산으로 캠페인이 경쟁력 있게 입찰할 수 있고 학습 단계 데이터 임계값을 더 빠르게 충족할 수 있습니다.
권장되는 ROAS 목표를 사용하거나 과거 데이터를 기반으로 목표를 설정합니다.
이전에 안정된 인스톨 집단으로 D7 IAP ROAS 캠페인을 실행한 경우, 대시보드는 지역별로 D7 ROAS 목표를 권장합니다. Unity는 D7 IAP ROAS 캠페인에서 관찰된 ROAS를 기반으로 이 권장 사항을 계산합니다. 지역별로 커스텀 ROAS 목표를 설정하려면 D7 구매 내역 데이터를 참고하십시오.
캠페인의 학습 단계를 가속화하려면 Unity SDK를 사용하여 추가 SDK 데이터를 수집하고 새 ROAS 캠페인을 생성하기 전에 최소 2주 동안 해당 포스트 인스톨 이벤트의 미기여한 포스트백을 Unity에 전송해야 합니다. 이 데이터는 학습 임계값의 일부로 계산되지 않지만 최적화를 가능하게 하는 머신러닝 모델을 훈련하는 데 도움이 됩니다. 캠페인 시작 전에 미기여 포스트백과 SDK 데이터를 제공하면 초기 최적화 예측을 개선하고 학습 단계를 단축할 수 있습니다.
학습 단계에서 설정 변경 방지
캠페인이 학습 단계에 있는 동안 예산이나 타게팅 파라미터와 같은 캠페인 설정을 변경하지 마십시오. 성능 변동은 이 단계에서 정상입니다. 학습 단계에서 변경 사항을 적용하면 머신러닝 과정을 방해하고 학습 단계를 연장할 수 있습니다. 캠페인이 Live 상태에 도달하면 더 나은 성과를 위해 설정을 최적화할 수 있습니다.
설치 수가 너무 적으면 ROAS 목표 조정
일반적으로 학습 단계에서 설정 변경은 피해야 하지만 캠페인이 필수 설치 임계값에 도달하지 못하면 ROAS 목표를 조정해야 할 수 있습니다. 캠페인이 인스톨 요구 사항을 충족하지 않고 학습 단계에 오래 걸렸다면 ROAS 목표를 낮추십시오. 이렇게 하면 시스템이 CPI 단가를 높이고 더 많은 사용자를 확보하여 캠페인이 학습 단계를 종료하는 데 도움이 됩니다.
학습 단계에서 미국과 Tier 1 국가에 중점을 둡니다.
학습 단계에서 권장되는 베스트 프랙티스는 미국 또는 여러 성과가 높은 Tier 1 또는 Tier 2 국가에서 출시하는 것입니다. Tier 3 국가에서는 일반적으로 사용자 밀도와 수익화율이 낮아 학습 단계에서 충분한 데이터를 수집하기 어려울 수 있습니다. 특히 IAP 및 하이브리드 캠페인에서는 결제 데이터가 필요합니다.