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ROAS 广告系列简介

了解广告支出回报率(ROAS)广告系列、优化选项以及 Unity User Acquisition 的资格。
阅读时间7 分钟最后更新于 2 天前
广告支出回报率 (ROAS) 是一个广告系列目标，允许定向投放到预计通过应用内购、广告收入或两者产生收入的用户。ROAS 表示产生的收入与获取成本的比率，如下式所示： ROAS = 用户产生的收入 (ARPU) ÷ 获取该用户的成本 (CPI) ROAS 广告系列是希望获得高质量用户的广告主的理想广告系列目标。请参阅以下各节，详细了解 ROAS 广告系列的工作原理、不同的优化选项以及 ROAS 广告系列如何累积安装后事件数据。

ROAS 目标

在 ROAS 广告系列中，您可以设置一个 ROAS 目标（也称为 Target ROAS 或 tROAS），用于确定系统如何为用户出价。当您设置 ROAS 目标时，Unity 使用机器学习来预测每个用户的收入潜力并动态出价。虽然 Unity 不能保证您的广告系列实现 ROAS 目标，但系统会优先考虑您的目标，并旨在通过动态竞价实现目标。 如果设置了较低的 ROAS 目标，则系统可以提出更高的单次安装成本 (CPI) 出价。这会增加安装次数，但可以减少高价值用户。相反，如果设置了较高的 ROAS 目标，则系统会降低 CPI 出价，这样可以减少安装次数，但目标是更高的回报率。

优化类型

创建 ROAS 广告系列时，可根据用户在应用中产生收入的方式选择优化类型。 下表说明了每种优化类型的优先级：
应用内购 (IAP) Ad Revenue（广告收入）
  • 混合

优化类型

获得的用户

可能进行应用内购的用户
可能参与应用内广告的用户
可能通过应用内购和广告互动产生收入的用户

优化窗口

注意
广告支出回报率 (ROAS) 广告系列的当前 D28 优化窗口版本是测试版。从当前版本到下一版本，其功能和文档可能会有所更改。
选择优化类型后，您将为广告系列设置一个优化窗口。此窗口确定用户的收入预测时间范围。例如，如果为广告收入广告系列选择第七天 (D7) 窗口，系统会预测用户在安装应用后的七天内将产生的广告收入。 请参阅下表，每种优化类型都有可用的优化窗口：
优化窗口应用内购 (IAP)Ad Revenue（广告收入）
  • 混合

优化类型

  • D7
  • D28
  • D0
  • D7
  • D28
  • D7
  • D28
优化窗口较短 (D0, D7) 的广告系列根据早期群组窗口用户行为进行优化，并允许更快地调整广告系列。具有较长优化窗口 (D28) 的广告系列通过考虑较长时间段的收入来优化以获得更高的生命周期价值。 具有不同优化窗口的广告系列可以相互补充。例如，当同时运行 D7 IAP 广告系列和 D28 IAP 广告系列时，每个广告系列都会针对不同的受众细分段。D7 侧重于最有可能在安装后第一周进行购买的用户，而 D28 侧重于在几周内提供高价值的用户。同时投放两个广告系列时，您可以接触到代表短期和长期价值的新用户细分段。

安装后事件数据

为了投放 ROAS 广告系列，Unity 需要有关用户在安装后如何与您的应用互动的数据。借助此安装后事件数据，Unity 的机器学习模型可以预测用户收入并根据您选择的优化类型优化广告系列。 您可以通过两种方法与 Unity 共享这些数据： 建议的最佳做法是与移动端测量合作伙伴 (MMP) 共享数据。自定义集成容易出错，Unity 只能提供有限的支持。 如果使用 MMP，请遵循集成最佳实践以避免性能和优化问题。如需详细说明，请参考合作伙伴集成指南。

MMP 集成验证

集成首选 MMP 时，Unity Dashboard（Unity 后台）会验证您的集成情况，以防止出现可能破坏优化、归因和广告系列效果的关键错误。如果验证检测到错误，后台将显示一条警告消息，详细说明问题以及如何解决问题。在解决所有必需的集成问题之前，无法发起暂停的广告系列或新广告系列。

数据群组和成熟度

Unity 模型从中学习的用户组通常称为群组。Unity 的 ROAS 优化选项面向多个群组窗口（D0、D7 和 D28）进行优化。每种优化类型的学习阶段阈值需要不同的成熟群组窗口。 请参阅下表以查看每个群组窗口的最早成熟日期示例：
1 月 15 日 1 月 15 日

群组窗口

传递数据的日期

最早群成熟度

D01 月 1 日D0 群组于 1 月 3 日成熟
D7D7 群组于 1 月 10 日成熟
D28D28 群组于 1 月 31 日成熟

学习阶段

当您启动新的 ROAS 广告系列时，此广告系列将进入学习阶段，Unity 的模型将针对您的优化类型收集相关的安装后事件数据。这允许您立即启动 ROAS 广告系列，而无需首先运行 Install 广告系列来收集数据。 在学习阶段，您的广告系列可能会在机器学习模型进行训练时出现效果波动。当学习阶段完成并且广告系列收集了足够的数据时，广告系列的效果通常会稳定下来。广告系列可能无法在此阶段实现其 ROAS 目标，但广告系列进入 Live 状态后，效果通常会得到改善。

学习阶段阈值

学习阶段一直持续到广告系列达到优化类型所需的学习阈值。请参阅下表以了解每种优化类型所需的数据阈值：
IAP Ad Revenue（广告收入） Ad Revenue（广告收入） Ad Revenue（广告收入）
  • 混合
  • 混合

优化类型

优化窗口

退出学习阶段的要求

IAPD775 个独特的 D7 成熟购买者
D28 75 个独特的 D7 成熟购买者
D0
  • 1000 个归因的安装
  • 大于 $0 D0 的成熟广告收入
D7
  • 1000 个归因的安装
  • 大于 0 美元的 D7 成熟广告收入
D28
  • 1000 个归因的安装
  • 大于 0 美元的 D7 成熟广告收入
D7
  • 1000 个归因的安装
  • 大于 0 美元的 D7 成熟广告收入
  • 35 个独特的 D7 成熟购买者
D28
  • 1000 个归因的安装
  • 大于 0 美元的 D7 成熟广告收入
  • 35 个独特的 D7 成熟购买者
目标国家/地区、应用类型和预算可能会影响满足这些阈值所需的时间。

监控学习阶段

要监控广告系列在学习阈值方面的进展，请使用 Performance（效果）后台以及以下设置：
  • 应用 Advertiser Game ID 过滤器。
  • 将 Reporting 窗口设置为 Last 90 days。
  • 根据您的优化类型选择指标。有关详细信息，请参阅下表。
选择 Ad Revenue 和 In-App Purchase metrics 时，请确保选择与广告系列匹配的优化窗口。例如，对于 D7 广告收入广告系列，请选择 Ad Revenue ($) 指标，然后选择 D7 作为窗口。

优化类型

指标

学习完成

D7 IAP
  • 唯一购买者 - D7
  • 至少 75 个唯一购买者
D28 IAP
  • 唯一购买者 – D7
  • 至少 75 个唯一购买者
D0 Ad Revenue（广告收入）
  • 安装量
  • Ad Revenue ($) – D0
  • 至少 1,000 次安装
  • D0 广告收入大于 $0
D7 Ad Revenue（广告收入）
  • 安装量
  • Ad Revenue（广告收入）– D7
  • 至少 1,000 次安装
  • D7 Ad Revenue 大于 $0
D28 Ad Revenue（广告收入）
  • 安装量
  • Ad Revenue（广告收入）– D7
  • 至少 1,000 次安装
  • D7 Ad Revenue 大于 $0
D7 Hybrid
  • 安装量
  • Ad Revenue（广告收入）– D7
  • 唯一购买者 – D7
  • 至少 1,000 次安装
  • D7 Ad Revenue 大于 $0
  • 至少 35 个唯一购买者
D28 Hybrid
  • 安装量
  • Ad Revenue（广告收入）– D7
  • 唯一购买者 – D7
  • 至少 1,000 次安装
  • D7 Ad Revenue 大于 $0
  • 至少 35 个唯一购买者
您可以在应用的 Campaigns 页面上快速查看广告系列的当前阶段。活跃的广告系列会显示 Learning（学习）或 Live（实时）状态。