事件优化广告系列最佳实践
了解使用 Unity User Acquisition（用户获取）时关于事件优化广告系列的建议最佳做法。
阅读时间9 分钟最后更新于 3 天前
事件广告系列针对预计安装后会与您的app互动的用户进行优化。配置事件优化广告系列时，请参阅以下推荐的最佳实践。
付费玩家广告系列最佳实践
在设置付费广告系列之前，请查看以下最佳实践。
使用历史付款人速率数据设置出价
运行付费广告系列时，您需要为广告系列中的每个国家/地区设置目标每事件成本 (tCPE) 出价。要在投放时确定 tCPE 出价金额，建议的最佳做法是参考以前的广告系列数据。请参阅以下指南，根据是否有历史广告系列数据来设置 tCPE 出价：
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您有历史 CPI 和付款人费速率数据。 注意 付费者速率指标是付费者广告系列的关键绩效指标 (KPI)。 | 使用以下公式在启动时设置 tCPE 出价： |
您没有历史广告系列数据。 | 使用以下公式在启动时设置 tCPE 出价，然后密切监测缩放。如果广告系列无法缩放，请增加 tCPE： |
设置一个支持探索的每日预算
在为广告系列设置每日预算时，请选择一个足够大的金额，以确保进行有效的用户探索。建议的最佳做法是累积至少 75 个付款人事件以获得准确、稳定的模型预测，美国每天至少 200 美元。
发布后优化广告系列
发布后，请监控缩放并密切消费。请考虑根据以下指标调整 tCPE 出价或预算：
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|---|---|
广告系列在 3 到 5 天内持续达到每日上限。 | 增加每日预算。 |
广告系列未达到每日上限。 | 逐步提高 tCPE 出价以允许模型学习。 |
您的广告系列已达到每日上限并表现良好。 | 避免更改设置并允许模型稳定。 |
您希望降低 CPI。 | 逐步降低 tCPE 出价。 |
在进行更改之前留出时间
发布后至少等待 9 天来调整 tCPE 出价或预算。如果过早进行更改，可能会中断模型的学习并对广告系列效果产生负面影响。
与 ROAS 广告系列一起运行 Payer
付费广告系列和 ROAS 广告系列针对不同的目标进行优化并吸引不同的用户细分段，因此不存在固有的重叠风险。同时运行两种广告系列类型可以帮助您在保持 ROAS 目标的同时实现更大的整体缩放。
留存率广告系列最佳实践
在设置留存率广告系列之前，请查看以下最佳实践。
在启动之前确认数据准备就绪
在创建留存广告系列之前，请验证 MMP 是否已正确配置为向 Unity 通道会话数据：
- MMP 后台中的游戏 ID 正确无误
- 有效的安装回传已到位
- 正确映射保留事件（归因和未归因会话）
有关详细的 MMP 集成说明，请参阅移动端测量伙伴集成文档。
使用历史留存速率数据设置出价
运行留存率广告系列时，您需要为广告系列中的每个国家/地区设置目标每事件成本 (tCPE) 出价。要在投放时确定 tCPE 出价金额，建议的最佳做法是参考以前的广告系列数据。请参阅以下指南，根据是否有历史广告系列数据来设置 tCPE 出价：
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|---|---|
您有历史 CPI 和留存速率数据。 注意 留存速率指标是留存率广告系列的 KPI。 | 使用以下公式在启动时设置 tCPE 出价： |
您没有历史广告系列数据。 | 使用以下公式在启动时设置 tCPE 出价，然后密切监测缩放。如果广告系列无法缩放，请增加 tCPE： |
设置一个支持探索的每日预算
在为广告系列设置每日预算时，请选择一个足够大的金额，以确保进行有效的用户探索。建议的最佳做法是，目标客户至少为 100 个留存率事件以实现准确、稳定的预测，并且美国每天至少 200 美元。
发布后优化广告系列
发布后，请监控缩放并密切消费。请考虑根据以下指标调整 tCPE 出价或预算：
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|---|---|
广告系列在 3 到 5 天内持续达到每日上限。 | 增加每日预算。 |
广告系列未达到每日上限。 | 每 3 到 5 天将 tCPE 出价提高 10%，让模型学习。 |
您的广告系列已达到每日上限并表现良好。 | 避免更改设置并允许模型稳定。 |
您希望降低 CPI。 | 逐步降低 tCPE 出价。每 7 到 9 天减少不超过 10%。 |
在评估性能之前留出时间
至少等待两周，然后才能对 tCPE 出价或预算进行重大调整。前两周的更改可能会中断模型的学习并对性能产生负面影响。
使用留存率和 CPI 评估性能
将留存指标和 CPI 结合使用，而不是孤立使用 ROAS 来评估留存率广告系列的效果。留存率广告系列旨在补充 ROAS 广告系列，吸引不同的用户细分群体：较低的 CPI 和更强的 D7 参与度。