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イベント最適化キャンペーンのベストプラクティス

Unity ユーザー獲得を使用したイベント最適化キャンペーンの推奨ベストプラクティスを確認します。
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イベントキャンペーンは、インストール後にアプリケーションの使用が予測されるユーザー向けに最適化されます。イベント最適化キャンペーンを設定する際には、以下の推奨ベストプラクティスを参照してください。

課金ユーザーキャンペーンのベストプラクティス

課金ユーザーキャンペーンを設定する前に、以下のベストプラクティスを確認してください。

過去の課金ユーザーレートデータを使用して入札額を設定する

課金ユーザーキャンペーンを実行するときは、キャンペーンの国ごとにターゲットの tCPE (イベント単価) 入札額を設定します。ローンチ時の tCPE 入札額を決定するために推奨されるベストプラクティスは、以前のキャンペーンデータをリファレンスすることです。以下のガイダンスを参照して、キャンペーンの履歴データの有無に基づいて tCPE 入札額を設定します。

キャンペーンの履歴データ

入札ガイダンス

CPI と課金ユーザー率の履歴データがあります。
注
課金ユーザー率 指標は、課金ユーザーキャンペーンのキーパフォーマンス指標 (KPI) です。
以下の式を使用して、起動時に tCPE 入札額を設定します。
Observed last 7-day Cost per Install (CPI) ÷ Latest cohorted D7 Payer rate (from Unity-attributed installs)
キャンペーンの履歴データがありません。
以下の式を使用して、ローンチ時にtCPEの入札額を設定し、スケールを詳細に監視します。キャンペーンをスケールできない場合は、tCPEを増やします:
Observed last 7-day CPI ÷ Desired D7 Payer rate

調査可能な日予算の設定

キャンペーンの 日予算を設定する 際には、正常にユーザー調査を行えるように十分に大きな額を選択します。推奨されるベストプラクティスは、正確で安定したモデル予測のために、米国で 1 日あたり最低 200 ドルの課金ユーザーイベントを少なくとも 75 件累積することです。

ローンチ後のキャンペーンの最適化

ローンチ後は、スケールを監視し、綿密に支出します。以下の指標に基づいて、tCPEの入札額または予算を調整することを検討してください。

インジケーター

調整

キャンペーンが 3 日から 5 日間継続して日予算上限に到達する。
日バジェットを増やします。
キャンペーンが日予算の上限に達していない。
モデルが学習できるように、tCPE の入札額を徐々に増やします。
キャンペーンが日予算上限に達し、パフォーマンスが高い。
設定の変更を避け、モデルを安定させてください。
CPI を減らしたい場合。
tCPE の入札額を徐々に減らします。

変更を行う前に時間を確保してください

tCPEの入札またはバジェットを調整するには、ローンチから9日以上待ってください。変更が早すぎると、モデルの学習が中断し、キャンペーンのパフォーマンスに悪影響を与える可能性があります。

ROAS キャンペーンと同時に課金ユーザーを実行する

課金ユーザー キャンペーンとROASキャンペーンは、さまざまな目標に合わせて最適化され、さまざまなユーザー セグメントを引き付けるため、重複のリスクは本質的にありません。両方のキャンペーン タイプを同時に実行すると、ROAS目標を維持しながら、全体的なスケールを大きくするのに役立ちます。

リテンションキャンペーンのベストプラクティス

リテンション キャンペーンを設定する前に、以下のベスト プラクティスを確認してください。

起動前にデータ準備状況を確認する

リテンション キャンペーンを作成する前に、MMP がセッション データを Unity に渡すように正しく設定されていることを確認します。
  • ゲーム ID が MMP ダッシュボードで正しい
  • 有効なインストールポストバックがある
  • リテンション イベント(属性付きセッションと属性なしセッション)が正しくマップされる
MMP インテグレーションの詳細な手順については、モバイル計測パートナーインテグレーションのドキュメントを参照してください。

履歴リテンション率データを使用した入札の設定

リテンションキャンペーンを実行するときは、キャンペーンの国別の ターゲットイベント単価 (tCPE) 入札を設定します。ローンチ時の tCPE 入札額を決定するために推奨されるベストプラクティスは、以前のキャンペーンデータをリファレンスすることです。以下のガイダンスを参照して、キャンペーンの履歴データの有無に基づいて tCPE 入札額を設定します。

キャンペーンの履歴データ

入札ガイダンス

CPIとリテンション率の履歴データがある。
注
リテンション率 指標は、リテンションキャンペーンの KPI です。
以下の式を使用して、起動時に tCPE 入札額を設定します。
Observed last 7-day CPI ÷ Latest cohorted D7 Retention rate (from Unity-attributed installs)
キャンペーンの履歴データがありません。
以下の式を使用して、ローンチ時にtCPEの入札額を設定し、スケールを詳細に監視します。キャンペーンをスケールできない場合は、tCPEを増やします:
Observed last 7-day CPI ÷ Desired D7 Retention rate

調査可能な日予算の設定

キャンペーンの 日予算を設定する 際には、正常にユーザー調査を行えるように十分に大きな額を選択します。推奨されるベスト プラクティスは、正確で安定した予測のために少なくとも100のリテンション イベントをターゲットにし、米国で1日あたり最低200ドルに設定することです。

ローンチ後のキャンペーンの最適化

ローンチ後は、スケールを監視し、綿密に支出します。以下の指標に基づいて、tCPEの入札額または予算を調整することを検討してください。

インジケーター

調整

キャンペーンが 3 日から 5 日間継続して日予算上限に到達する。
日バジェットを増やします。
キャンペーンが日予算の上限に達していない。
モデルが学習できるように、tCPE の入札額を 3 - 5 日ごとに 10% 増やします。
キャンペーンが日予算上限に達し、パフォーマンスが高い。
設定の変更を避け、モデルを安定させてください。
CPI を減らしたい場合。
tCPE の入札額を徐々に減らします。7 から 9 日ごとに 10% 以上を減らさないでください。

パフォーマンスを評価する前に時間をください

tCPEの入札またはバジェットを大幅に調整する前に、少なくとも2週間待ちます。最初の 2 週間を変更すると、モデルの学習が中断し、パフォーマンスに悪影響を与える可能性があります。

リテンション指標とCPIを使用してパフォーマンスを評価

リテンションキャンペーンのパフォーマンスを評価するには、ROAS を個別にではなく、リテンション指標と CPI を一緒に使用します。リテンションキャンペーンは、ROASキャンペーンを補完するように設計されており、D7エンゲージメントの強化によるCPIの低下という、異なるユーザーセグメントを引き付けます。