最大限度减少广告延迟最佳实践
通过确定高填充率网络的优先级、使用缓存和配置超时来确保快速无缝的广告投放，从而最大限度减少广告延迟。
阅读时间3 分钟最后更新于 2 天前
Unity LevelPlay 允许您使用时间轴心报告查看瀑布延迟和实例延迟。延迟指标极具价值，因为减少延迟会对 app 收入、展示量和用户体验产生重大影响。
- 瀑布延迟是指从向 Unity LevelPlay 聚合发出加载广告的请求到广告准备就绪展示的时间。
- 实例延迟是指从请求网络实例加载广告到网络实例返回响应的时间。
最佳实践
在最大限度减少瀑布延迟时遵循以下最佳实践：
识别具有高延迟的瀑布
要确定瀑布流是否具有高延迟，首先必须确定“延延迟忍度”，即您愿意接受展示之间的平均持续时间时间。确定延迟容忍度后，查看瀑布延迟是否超过可接受的时间范围。
您还应该将瀑布流与瀑布流进行比较，并查看一个瀑布流的延迟速率是否比其他瀑布流的延迟速率更高。
注意
对于奖励视频广告单元，瀑布延迟与会话的第一展示量（“会话深度 1”）密切相关。这是因为 LevelPlay 的渐进加载是针对连续展示激活的，消除了绝大多数延迟。
生成瀑布流
实时生成瀑布轴心时，请确保已包含以下内容：
- Filter Dimensions - app、Ad unit、geo(s)、segment
- 措施：Rev、Rev SOW、eCPM、实例延迟
- Show（显示）：实例
删除长瀑布流中的低收入 SOW 实例
如果您的瀑布流有 45 个或更多实例，请查找钱包 (SOW) 份额低的实例并测试删除它们。请务必不要删除出价者实例或瀑布底部的实例，因为它们不会对瀑布延迟产生重大影响。
消除短瀑布流中的高延迟实例延迟
对于经历显著延迟的短瀑布流，可能是某些指定的实例产生了高实例延迟。在这种情况下，请测试删除实例、调整价格或重置有问题的实例。
平衡瀑布流
找到可以删除最多实例（总和小于 5% SOW）的余额。