玩家细分
Understand how to divide players into separate pools based on game modes and custom attributes to optimize matching.
阅读时间2 分钟最后更新于 3 个月前
重要
Unity Matchmaker 目前支持 Multiplay 托管或 Unity 提供的客户端托管解决方案，例如 Relay 和 Distributed Authority。该团队正在努力将支持扩展到第三方托管提供商（包括 Multiplay by Rocket Science 等），并打算在 2026 年 3 月 31 日之前提供此支持。Matchmaker 将继续与 Relay 和 Distributed Authority 配合使用。
玩家细分在匹配过程中很重要，因为它会影响能够与他人匹配的玩家人数。玩家人数会影响寻找其他玩家的速度。
工单池中玩家越多，匹配到其他玩家的几率就越大。同时，如果玩家人数很多，Matchmaker 就需要花时间遍历所有玩家信息，才能找到匹配的玩家。
然而，如果工单池中的玩家数量不够，Matchmaker 就需要花时间来寻找其他玩家进行匹配。
下图显示了匹配时间和池中玩家人数的关系。
对玩家群体进行细分
玩家群体有多种细分方式。第一种细分类型是按游戏细分，例如按不同游戏模式进行细分。
不同游戏模式的用户不应互相匹配。
在 Matchmaker 中，此类细分通过队列来实现。
示例：
- 竞技模式
- 休闲模式
- 1v1
- 5v5
- 混战模式
第二种细分类型以要加入匹配的玩家的属性为划分依据。
此类细分类型是动态变化的，以过滤器为基础，并且通过池来呈现。池始终属于队列。不同池的玩家可能会匹配到一起。Matchmaker 将使用工单属性来确定工单是否与池中定义的过滤器匹配。
池可用于在玩家群体过小或过大时对其进行动态合并/拆分。
示例：
- 平台
- Windows/Xbox®/PlayStation®5/Nintendo Switch™
- 玩家属性
- 排位
- 作弊行为
- 游戏精神
- 游戏版本
下图展示了动态分区的工作原理：
1 - 玩家 A 将归入工单池 1.0 无作弊行为。
2 - 系统使用玩家各自的工单和池过滤器将玩家分布在不同池中，如下所示。
3 - 测试版池的工单数量太少，并且移除了作弊者池。针对 1.1 测试版的工单，无论是否为作弊者，现在都归入同一池中。
注意
注意：删除池仅对新工单生效，池中原有的工单不会重新分配到其他池中。