# 细分最佳实践

> 按受众属性对用户进行细分，定义定向投放逻辑，根据效果对广告位进行分组，并不断优化细分段以提高广告个性化和收入。

正确的用户细分是任何成功的app内Monetization策略的宝贵组件。细分没有放之四海皆准的大小方法，因此您需要确保广告策略与用户一样多样化。借助 Unity LevelPlay 的细分段工具，您可以根据大量条件来定制用户的广告体验，并不断分析和测试独特的策略，以获得引人注目的用户体验。  

无论您的细分多么简单或复杂，以下是应该遵循的最佳做法，以最大限度发挥应用程序的潜力：

1. **决定您希望用户如何体验您的应用** 在设置任何细分段、分析 KPI 或优化策略之前，请创造性地思考您认为用户应该如何在应用中参与广告服务，以及这种体验可能会如何影响 app 的其他部分。整体和单独思考。一般应如何应用广告服务？您希望如何根据偏好实现广告体验多样化？在您决定后，请保持好奇心并随着时间的推移完善您的策略。  
2. **了解受众角色** 每个 app、流派和国家/地区都有具有独特特征的独特用户。了解受众是谁，并相应地调整您的方法。例如，超过 10 级的用户可能愿意以较低的每次观看价值观看更多奖励视频，因此您可能希望调整此细分段的上限规则和奖励金额。   
3. \*\*评估应用程序级别\*\***和******细分段级别****的性能 了解每个唯一细分段对应用程序整体性能的影响非常重要。使用 LevelPlay 帐户中的 Performance 和 User Activity 报告可以独立衡量每个细分段的收入和用户参与 KPI 的影响。例如，如果您有一个细分段的参与速率（与广告单元互动的 DAU 百分比）相对较低，但 ARPDEU（每日参与用户的平均收入）较高，则会使用此级别的数据粒度将优化工作重点放在细分段的参与速率上，从而最大限度提高收入。
4. **A/B 测试细分段** 在决定如何细分用户时，A/B 在对所有受众应用任何更改之前会测试您的策略。LevelPlay 的 A/B 测试模块可让您尝试不同的细分段设置，并了解这些更改是否提高了 ARPDAU 和留存率。我们建议测试以下细分段：
   * 付款人与非付款人奖励金额
     * IDFA 与 IDFV 瀑布流优化 
     * 在高流量地理区域中增加或减少上限和节奏规则
     * 指数奖励（随着用户的进展而增加奖励金额） 
     * 针对时间用户体验 (FTUE) 调整广告行为
5. **对细分段进行排名 定义多个细分段时，用户可能会分成多个细分段。按重要性级别确定细分段的优先级，可根据收入 KPI、留存率目标或游戏流程设计元素来确定。** 
6. 将****广告位和聚合组与细分段结合**** 细分不必应用于整个应用程序。在某些情况下，可能需要调整细分段的一个放置/位置的广告行为，同时保持同一细分段的另一个放置/位置的广告行为。例如，您可以决定关闭奖励视频广告放置/位置，该位置会奖励已花费资金进行应用内购的玩家在应用中的主要购买货币。

![定义一个异常来自定义细分段的广告投放。](/api/media?file=/grow/media/images/define-an-exception-to-customize-ad-delivery-for-a-segment.png)

此外，超过 10 级的用户可能愿意以较低的每次观看价值观看更多奖励视频的示例可能仅适用于特定国家/地区。在这种情况下，您应该仅将此细分段规则应用于特定的聚合组： 

![将细分规则应用于指定的聚合组。](/api/media?file=/grow/media/images/apply-a-segment-rule-to-a-specific-mediation-group.png)

在[此处](/grow/levelplay/platform/best-practices/placement.md)了解有关广告位的最佳实践的更多信息。